连载:深入了解 AI 之 APP 开发 【例:健康助手聊天机器人】(4)

发布日期:2024-09-19 21:14

来源类型:抽屉视频 | 作者:佟非

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从零开始,深入了解 AI 驱动的移动应用程序开发

—— 【示例篇】:健康助手聊天机器人

在当前快节奏的数字世界中,移动应用程序 APP 的开发已成为各行各业创新的重要方面。随着人工智能 AI 的兴起,创建智能、用户友好型应用程序的潜在机会比以往任何时候都大。本文将带您一起全面了解开发由 AI 驱动的移动 APP 的整个过程,以“健康助手”聊天机器人作为具体例子来展开说明关键概念和方法。

由最初的想法起步,从目标受众分析到设计、开发和部署的复杂细节,我们将剖析应用程序创建过程的每个阶段。您将深入了解市场研究、用户角色创建、技术架构以及构成成功的移动应用程序的基本组件。

无论您是开发人员、产品经理,还是只是对应用程序开发领域感到好奇,本指南都将为您提供构建 AI 驱动的移动应用程序的结构化方法。到最后,您不仅会了解应用程序开发背后的机制,还会欣赏将概念变为现实所需的战略思维。让我们一起踏上这段探索和启迪之旅吧!

目录

【续前文】

产品的概念规划(续)

市场层面(续)

创建用户角色

创建用户角色,它是了解目标用户、定义对健康助理聊天机器人应用需求的关键步骤。

角色结构

每个用户角色应包括以下元素:

  • 名称:虚构名称,使角色人性化。
  • 人口统计:年龄、性别、职业、教育等。
  • 背景:简要描述他们的生活方式、健康状况和相关经历。
  • 目标:他们希望通过使用健康助理聊天机器人实现的目标。
  • 挑战:他们在管理健康时面临的痛点或障碍。
  • 首选交互方法:他们喜欢如何沟通(文本、语音等)。

用户角色示例

角色 1:Emily,忙碌的专业人士

- 人口统计:

  • 年龄:28
  • 性别:女
  • 职业:营销经理
  • 教育:学士学位

- 背景:

  • Emily 工作时间长,经常不吃饭。她注重健康,但很难找到时间进行自我护理。她偶尔会经历与压力相关的头痛。

- 目标:

  • 快速获取可靠的健康信息。
  • 在繁忙的日程中获取有关压力管理和健康饮食的提示。
  • 跟踪她的补水和营养。

- 挑战:

  • 健康管理时间有限。
  • 由于工作承诺,难以保持均衡饮食。

- 首选交互方法:

  • 快速查询的文本输入。
  • 烹饪或锻炼时的语音命令。

角色 2:David,精通技术的家长

- 人口统计:

  • 年龄:35
  • 性别:男
  • 职业:软件开发人员
  • 教育:硕士学位

- 背景:

  • David 是两个孩子的父亲。他积极关注孩子的健康,经常在网上研究症状。他重视技术,喜欢使用应用程序进行健康管理。

- 目标:

  • 立即获得有关孩子常见健康问题的答案。
  • 收到疫苗接种和体检提醒。
  • 访问有关儿童健康的教育资源。

- 挑战:

  • 被网上的信息量淹没。
  • 需要可靠的来源来确保他为孩子做出正确的健康决定。

- 首选交互方法:

  • 详细查询的文本输入。
  • 与孩子一起做多件事时使用语音命令。

人物 3:退休老人Linda

- 人口统计:

  • 年龄:70
  • 性别:女
  • 职业:退休教师
  • 教育:学士学位

- 背景:

  • Linda独居,患有高血压和关节炎等慢性病。她热衷于保持健康,但发现很难跟踪药物和预约。

- 目标:

  • 接收针对她的情况的药物提醒和健康提示。
  • 了解适合她年龄和健康状况的锻炼。
  • 与当地健康资源和支持团体联系。

- 挑战:

  • 难以驾驭技术。
  • 与药物时间表相关的记忆问题。

- 首选交互方法:

  • 语音命令,易于使用。
  • 简单的文本输入用于提问。

角色 4:Mark,慢性病管理者

  • 人口统计:
  • 年龄:45
  • 性别:男
  • 职业:销售主管
  • 学历:高中文凭
  • 背景:
  • Mark 患糖尿病已有十多年。他积极寻求信息来管理自己的病情并改善生活方式。他使用智能手机,但不太懂技术。
  • 目标:
  • 监测血糖水平并接收饮食建议。
  • 接收医生预约和检查提醒。
  • 访问符合其饮食限制的食谱和膳食计划。
  • 挑战:
  • 对有效管理糖尿病感到困惑。
  • 难以找到合适的食谱和膳食计划。
  • 首选交互方法:
  • 针对特定查询的文本输入。
  • 准备饭菜时的语音命令。

通过创建详细的用户角色,可以设计健康助理聊天机器人以满足其目标受众的特定需求。每个角色都强调了独特的目标、挑战和首选的交互方法,指导开发与用户产生共鸣的功能。这种方法确保了以用户为中心的设计,从而提高了参与度和满意度。

功能特性的优先级排序

接着就是要对这些功能特性,根据用户需求和可行性进行优先级排序,这对于开发有效的健康助理聊天机器人应用是至关重要的。下面对功能列表按优先级排序,分为高、中、低优先级,对每个功能提供部分具体示例及理由。

高优先级功能

1. 症状检查器

  • 描述:一种交互式工具,允许用户输入症状并接收潜在病症和建议。
  • 示例:像 Emily 这样的用户可以快速检查他们的症状是否需要医疗护理,从而节省时间并减少焦虑。
  • 理由:用户对即时健康信息和决策支持的需求很高。

2. 药物管理

  • 描述:提醒用户服药并提供有关剂量和副作用的信息的功能。
  • 示例:Linda 每天都会收到有关她的高血压药物的提醒,帮助她管理她的慢性病。
  • 理由:满足患有慢性疾病的用户的迫切需求,确保遵守治疗计划。

3. 语音识别

  • 说明:使用户能够使用语音命令与聊天机器人进行交互。
  • 示例:Mark 使用语音命令在烹饪时询问饮食限制。
  • 理由:增强可访问性,尤其是对于老年人和那些多任务处理的人,使应用程序更加用户友好。

4. 个性化健康建议

  • 说明:根据用户输入和健康数据提供量身定制的建议。
  • 示例:David 根据他的查询和以前的互动获得有关儿童健康的个性化提示。
  • 理由:通过提供相关且可操作的见解来提高用户参与度和满意度。

中等优先级功能

5. 与可穿戴设备集成

  • 说明:与健身追踪器和健康设备同步以监控用户活动和健康指标。
  • 示例:Emily 连接她的 Fitbit 来跟踪她的每日步数并接收量身定制的锻炼建议。
  • 理由:通过提供实时健康跟踪来增加价值,但需要合作伙伴关系和技术开发。

6. 健康教育和资源

  • 说明:提供有关各种健康主题的文章、视频和常见问题解答。
  • 示例:用户可以阅读有关压力管理技巧或健康饮食的文章。
  • 理由:支持用户做出明智的健康决策,但可能不如直接健康管理功能那么重要。

7. 社区支持功能

  • 说明:使用户能够与应用内的支持小组或论坛建立联系。
  • 示例:Linda 加入糖尿病支持小组以分享经验和技巧。
  • 理由:培养社区意识,但可能需要适度和额外的资源。

低优先级功能

8. 预约安排集成

  • 说明:允许用户直接通过应用程序与医疗健康提供商预约。
  • 示例:Mark 通过聊天机器人安排年度体检。
  • 理由:虽然有用,但由于医疗健康系统不同,实施起来可能很复杂,需要与提供商合作。

9. 游戏化元素

  • 说明:引入游戏或挑战来鼓励健康行为。
  • 示例:用户通过跟踪饮水量或完成锻炼目标获得积分。
  • 理由:引人入胜但可能无法解决即时的健康需求,因此优先级较低。

10. 多语言支持

  • 说明:提供多种语言的聊天机器人以满足多样化的用户群。
  • 示例:非英语人士可以用他们的母语访问健康信息。
  • 理由:对于包容性来说很重要,但可以随着用户群的增长而添加。

通过按照用户需求和可行性等对功能特性进行优先排序后,开发团队可以专注于首先提供最有影响力的功能特性。这类方法可确保健康助理聊天机器人有效地解决用户问题,同时在资源限制内实现可管理性。

【未完待续】

农历甲辰七月廿九

2024.9.1

【部分图片来源网络,侵删】

Marlowe:

8秒前:了解适合她年龄和健康状况的锻炼。

埃德加·阿雷拉:

9秒前:需要可靠的来源来确保他为孩子做出正确的健康决定。

谷川俊:

1秒前:首选交互方法:针对特定查询的文本输入。

板白云:

8秒前:- 首选交互方法:快速查询的文本输入。